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"Requirement already satisfied: tensorflow-gpu==2.0.0-rc0 in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (2.0.0rc0)\nRequirement already satisfied: protobuf>=3.6.1 in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (from tensorflow-gpu==2.0.0-rc0) (3.9.0)\nRequirement already satisfied: keras-applications>=1.0.8 in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (from tensorflow-gpu==2.0.0-rc0) (1.0.8)\nRequirement already satisfied: tf-estimator-nightly<1.14.0.dev2019080602,>=1.14.0.dev2019080601 in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (from tensorflow-gpu==2.0.0-rc0) (1.14.0.dev2019080601)\nRequirement already satisfied: wheel>=0.26 in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (from tensorflow-gpu==2.0.0-rc0) (0.33.4)\nRequirement already satisfied: tb-nightly<1.15.0a20190807,>=1.15.0a20190806 in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (from tensorflow-gpu==2.0.0-rc0) (1.15.0a20190806)\nRequirement already satisfied: opt-einsum>=2.3.2 in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (from tensorflow-gpu==2.0.0-rc0) (3.0.1)\nRequirement already satisfied: termcolor>=1.1.0 in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (from tensorflow-gpu==2.0.0-rc0) (1.1.0)\nRequirement already satisfied: wrapt>=1.11.1 in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (from tensorflow-gpu==2.0.0-rc0) (1.11.2)\nRequirement already satisfied: google-pasta>=0.1.6 in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (from tensorflow-gpu==2.0.0-rc0) (0.1.7)\nRequirement already satisfied: absl-py>=0.7.0 in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (from tensorflow-gpu==2.0.0-rc0) (0.7.1)\nRequirement already satisfied: grpcio>=1.8.6 in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (from tensorflow-gpu==2.0.0-rc0) (1.22.0)\nRequirement already satisfied: keras-preprocessing>=1.0.5 in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (from tensorflow-gpu==2.0.0-rc0) (1.1.0)\nRequirement already satisfied: numpy<2.0,>=1.16.0 in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (from tensorflow-gpu==2.0.0-rc0) (1.17.0)\nRequirement already satisfied: astor>=0.6.0 in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (from tensorflow-gpu==2.0.0-rc0) (0.8.0)\nRequirement already satisfied: gast>=0.2.0 in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (from tensorflow-gpu==2.0.0-rc0) (0.2.2)\nRequirement already satisfied: six>=1.10.0 in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (from tensorflow-gpu==2.0.0-rc0) (1.12.0)\nRequirement already satisfied: setuptools in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (from protobuf>=3.6.1->tensorflow-gpu==2.0.0-rc0) (41.0.1)\nRequirement already satisfied: h5py in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (from keras-applications>=1.0.8->tensorflow-gpu==2.0.0-rc0) (2.9.0)\nRequirement already satisfied: markdown>=2.6.8 in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (from tb-nightly<1.15.0a20190807,>=1.15.0a20190806->tensorflow-gpu==2.0.0-rc0) (3.1.1)\nRequirement already satisfied: werkzeug>=0.11.15 in c:\\progtools\\anaconda3\\lib\\site-packages (from tb-nightly<1.15.0a20190807,>=1.15.0a20190806->tensorflow-gpu==2.0.0-rc0) (0.15.5)\n"
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"#pip install tensorflow==2.0.0-rc0\n",
"!pip install tensorflow-gpu==2.0.0-rc0\n",
"#!sh download_dataset.sh#%% md\n",
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"from house_prices_estimation_example_data import *"
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"(trainX,trainX_img, trainY, testX,testX_img,testY), normalizer = load_house_dataset_data(test_size=0.2,random_state=666)\n",
"input_shape = trainX.shape[1]\n"
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"name": "#%%\n",
"is_executing": false
}
}
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"text": [
"Model: \"model_1\"\n_________________________________________________________________\nLayer (type) Output Shape Param # \n=================================================================\ninput_2 (InputLayer) [(None, 10)] 0 \n_________________________________________________________________\nlayer1 (Dense) (None, 16) 176 \n_________________________________________________________________\nlayer2 (Dense) (None, 6) 102 \n_________________________________________________________________\nlayer3 (Dense) (None, 1) 7 \n=================================================================\nTotal params: 285\nTrainable params: 285\nNon-trainable params: 0\n_________________________________________________________________\n"
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"model = generate_simple_regression_model(input_shape)\n",
"\n",
"opt = Adam(lr=1e-3, decay=1e-3 / 200)\n",
"model.compile(loss='mean_squared_error',metrics=['mean_absolute_percentage_error','mean_absolute_error','mean_squared_error'], optimizer=opt)\n",
"model.summary()\n"
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"pycharm": {
"name": "#%%\n",
"is_executing": false
}
}
},
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"text": [
"Train on 289 samples, validate on 73 samples\nEpoch 1/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 4s - loss: 0.1469 - mean_absolute_percentage_error: 1346.2378 - mean_absolute_error: 0.3792 - mean_squared_error: 0.1469",
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"Epoch 4/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0919 - mean_absolute_percentage_error: 813.3724 - mean_absolute_error: 0.2946 - mean_squared_error: 0.0919",
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"\r256/289 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.0914 - mean_absolute_percentage_error: 1551699.0000 - mean_absolute_error: 0.2880 - mean_squared_error: 0.0914",
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"Epoch 6/500\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r256/289 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.0243 - mean_absolute_percentage_error: 879832.8125 - mean_absolute_error: 0.1294 - mean_squared_error: 0.0243 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 579us/sample - loss: 0.0237 - mean_absolute_percentage_error: 779451.9375 - mean_absolute_error: 0.1291 - mean_squared_error: 0.0237 - val_loss: 0.0169 - val_mean_absolute_percentage_error: 623.5267 - val_mean_absolute_error: 0.1154 - val_mean_squared_error: 0.0169\n",
"Epoch 10/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0149 - mean_absolute_percentage_error: 493.8259 - mean_absolute_error: 0.1073 - mean_squared_error: 0.0149",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 0.0186 - mean_absolute_percentage_error: 762230.3750 - mean_absolute_error: 0.1084 - mean_squared_error: 0.0186",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 405us/sample - loss: 0.0170 - mean_absolute_percentage_error: 590911.5625 - mean_absolute_error: 0.1047 - mean_squared_error: 0.0170 - val_loss: 0.0119 - val_mean_absolute_percentage_error: 519.4637 - val_mean_absolute_error: 0.0955 - val_mean_squared_error: 0.0119\n",
"Epoch 11/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0084 - mean_absolute_percentage_error: 320.2066 - mean_absolute_error: 0.0748 - mean_squared_error: 0.0084",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r192/289 [==================>...........] - ETA: 0s - loss: 0.0154 - mean_absolute_percentage_error: 409.4582 - mean_absolute_error: 0.0900 - mean_squared_error: 0.0154",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 488us/sample - loss: 0.0131 - mean_absolute_percentage_error: 486623.4062 - mean_absolute_error: 0.0868 - mean_squared_error: 0.0131 - val_loss: 0.0086 - val_mean_absolute_percentage_error: 436.2310 - val_mean_absolute_error: 0.0801 - val_mean_squared_error: 0.0086\n",
"Epoch 12/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0444 - mean_absolute_percentage_error: 611.8691 - mean_absolute_error: 0.1331 - mean_squared_error: 0.0444",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r256/289 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.0116 - mean_absolute_percentage_error: 461979.0938 - mean_absolute_error: 0.0764 - mean_squared_error: 0.0116",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 326us/sample - loss: 0.0108 - mean_absolute_percentage_error: 409256.4062 - mean_absolute_error: 0.0741 - mean_squared_error: 0.0108 - val_loss: 0.0067 - val_mean_absolute_percentage_error: 375.5717 - val_mean_absolute_error: 0.0698 - val_mean_squared_error: 0.0067\n",
"Epoch 13/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0315 - mean_absolute_percentage_error: 510.6766 - mean_absolute_error: 0.0928 - mean_squared_error: 0.0315",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r288/289 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0095 - mean_absolute_percentage_error: 364188.8125 - mean_absolute_error: 0.0658 - mean_squared_error: 0.0095",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 381us/sample - loss: 0.0095 - mean_absolute_percentage_error: 362929.7188 - mean_absolute_error: 0.0659 - mean_squared_error: 0.0095 - val_loss: 0.0056 - val_mean_absolute_percentage_error: 335.1941 - val_mean_absolute_error: 0.0631 - val_mean_squared_error: 0.0056\n",
"Epoch 14/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0037 - mean_absolute_percentage_error: 292.6443 - mean_absolute_error: 0.0482 - mean_squared_error: 0.0037",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r 96/289 [========>.....................] - ETA: 0s - loss: 0.0041 - mean_absolute_percentage_error: 304.8797 - mean_absolute_error: 0.0519 - mean_squared_error: 0.0041",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r256/289 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.0090 - mean_absolute_percentage_error: 384702.3438 - mean_absolute_error: 0.0600 - mean_squared_error: 0.0090",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 697us/sample - loss: 0.0087 - mean_absolute_percentage_error: 340810.3125 - mean_absolute_error: 0.0601 - mean_squared_error: 0.0087 - val_loss: 0.0049 - val_mean_absolute_percentage_error: 304.4053 - val_mean_absolute_error: 0.0579 - val_mean_squared_error: 0.0049\n",
"Epoch 15/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0056 - mean_absolute_percentage_error: 126.7429 - mean_absolute_error: 0.0513 - mean_squared_error: 0.0056",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 0.0095 - mean_absolute_percentage_error: 298.2559 - mean_absolute_error: 0.0580 - mean_squared_error: 0.0095",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 404us/sample - loss: 0.0082 - mean_absolute_percentage_error: 301197.8125 - mean_absolute_error: 0.0563 - mean_squared_error: 0.0082 - val_loss: 0.0045 - val_mean_absolute_percentage_error: 282.4696 - val_mean_absolute_error: 0.0543 - val_mean_squared_error: 0.0045\n",
"Epoch 16/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0039 - mean_absolute_percentage_error: 392.4511 - mean_absolute_error: 0.0531 - mean_squared_error: 0.0039",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 0.0089 - mean_absolute_percentage_error: 259.1097 - mean_absolute_error: 0.0551 - mean_squared_error: 0.0089",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 610us/sample - loss: 0.0079 - mean_absolute_percentage_error: 283669.0000 - mean_absolute_error: 0.0534 - mean_squared_error: 0.0079 - val_loss: 0.0042 - val_mean_absolute_percentage_error: 265.7073 - val_mean_absolute_error: 0.0517 - val_mean_squared_error: 0.0042\n",
"Epoch 17/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0320 - mean_absolute_percentage_error: 154.3041 - mean_absolute_error: 0.0803 - mean_squared_error: 0.0320",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r192/289 [==================>...........] - ETA: 0s - loss: 0.0081 - mean_absolute_percentage_error: 417407.7812 - mean_absolute_error: 0.0521 - mean_squared_error: 0.0081",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 429us/sample - loss: 0.0077 - mean_absolute_percentage_error: 277406.6562 - mean_absolute_error: 0.0514 - mean_squared_error: 0.0077 - val_loss: 0.0040 - val_mean_absolute_percentage_error: 253.8040 - val_mean_absolute_error: 0.0498 - val_mean_squared_error: 0.0040\n",
"Epoch 18/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0151 - mean_absolute_percentage_error: 2392904.2500 - mean_absolute_error: 0.0672 - mean_squared_error: 0.0151",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r192/289 [==================>...........] - ETA: 0s - loss: 0.0100 - mean_absolute_percentage_error: 399057.5000 - mean_absolute_error: 0.0539 - mean_squared_error: 0.0100 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 411us/sample - loss: 0.0075 - mean_absolute_percentage_error: 265185.3438 - mean_absolute_error: 0.0498 - mean_squared_error: 0.0075 - val_loss: 0.0038 - val_mean_absolute_percentage_error: 244.8830 - val_mean_absolute_error: 0.0484 - val_mean_squared_error: 0.0038\n",
"Epoch 19/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0116 - mean_absolute_percentage_error: 155.9798 - mean_absolute_error: 0.0581 - mean_squared_error: 0.0116",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 0.0051 - mean_absolute_percentage_error: 324442.2500 - mean_absolute_error: 0.0476 - mean_squared_error: 0.0051",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 423us/sample - loss: 0.0074 - mean_absolute_percentage_error: 251518.7031 - mean_absolute_error: 0.0484 - mean_squared_error: 0.0074 - val_loss: 0.0037 - val_mean_absolute_percentage_error: 235.2231 - val_mean_absolute_error: 0.0469 - val_mean_squared_error: 0.0037\n",
"Epoch 20/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0021 - mean_absolute_percentage_error: 174.9398 - mean_absolute_error: 0.0394 - mean_squared_error: 0.0021",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r256/289 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.0077 - mean_absolute_percentage_error: 271800.3750 - mean_absolute_error: 0.0470 - mean_squared_error: 0.0077",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 371us/sample - loss: 0.0072 - mean_absolute_percentage_error: 240804.3125 - mean_absolute_error: 0.0472 - mean_squared_error: 0.0072 - val_loss: 0.0036 - val_mean_absolute_percentage_error: 229.9681 - val_mean_absolute_error: 0.0459 - val_mean_squared_error: 0.0036\n",
"Epoch 21/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0278 - mean_absolute_percentage_error: 132.9608 - mean_absolute_error: 0.0605 - mean_squared_error: 0.0278",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r128/289 [============>.................] - ETA: 0s - loss: 0.0115 - mean_absolute_percentage_error: 232.4761 - mean_absolute_error: 0.0484 - mean_squared_error: 0.0115",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 436us/sample - loss: 0.0071 - mean_absolute_percentage_error: 230930.2031 - mean_absolute_error: 0.0462 - mean_squared_error: 0.0071 - val_loss: 0.0035 - val_mean_absolute_percentage_error: 224.5231 - val_mean_absolute_error: 0.0450 - val_mean_squared_error: 0.0035\n",
"Epoch 22/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0042 - mean_absolute_percentage_error: 2048888.7500 - mean_absolute_error: 0.0511 - mean_squared_error: 0.0042",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r192/289 [==================>...........] - ETA: 0s - loss: 0.0074 - mean_absolute_percentage_error: 341656.3438 - mean_absolute_error: 0.0457 - mean_squared_error: 0.0074 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 498us/sample - loss: 0.0070 - mean_absolute_percentage_error: 227052.1562 - mean_absolute_error: 0.0454 - mean_squared_error: 0.0070 - val_loss: 0.0034 - val_mean_absolute_percentage_error: 221.7581 - val_mean_absolute_error: 0.0446 - val_mean_squared_error: 0.0034\n",
"Epoch 23/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0025 - mean_absolute_percentage_error: 1999512.8750 - mean_absolute_error: 0.0401 - mean_squared_error: 0.0025",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r288/289 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0069 - mean_absolute_percentage_error: 222361.2344 - mean_absolute_error: 0.0448 - mean_squared_error: 0.0069 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 359us/sample - loss: 0.0069 - mean_absolute_percentage_error: 221591.9375 - mean_absolute_error: 0.0447 - mean_squared_error: 0.0069 - val_loss: 0.0033 - val_mean_absolute_percentage_error: 217.5013 - val_mean_absolute_error: 0.0438 - val_mean_squared_error: 0.0033\n",
"Epoch 24/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0284 - mean_absolute_percentage_error: 144.1477 - mean_absolute_error: 0.0686 - mean_squared_error: 0.0284",
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"Epoch 25/500\n",
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"Epoch 26/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0287 - mean_absolute_percentage_error: 190.5770 - mean_absolute_error: 0.0670 - mean_squared_error: 0.0287",
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"Epoch 28/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0017 - mean_absolute_percentage_error: 165.9190 - mean_absolute_error: 0.0311 - mean_squared_error: 0.0017",
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"Epoch 29/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0061 - mean_absolute_percentage_error: 108.8703 - mean_absolute_error: 0.0462 - mean_squared_error: 0.0061",
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"Epoch 33/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0012 - mean_absolute_percentage_error: 183.0068 - mean_absolute_error: 0.0283 - mean_squared_error: 0.0012",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r192/289 [==================>...........] - ETA: 0s - loss: 0.0083 - mean_absolute_percentage_error: 150.6806 - mean_absolute_error: 0.0410 - mean_squared_error: 0.0083",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 419us/sample - loss: 0.0062 - mean_absolute_percentage_error: 165494.2188 - mean_absolute_error: 0.0383 - mean_squared_error: 0.0062 - val_loss: 0.0028 - val_mean_absolute_percentage_error: 180.8049 - val_mean_absolute_error: 0.0383 - val_mean_squared_error: 0.0028\n",
"Epoch 34/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0315 - mean_absolute_percentage_error: 93.6128 - mean_absolute_error: 0.0768 - mean_squared_error: 0.0315",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 0.0075 - mean_absolute_percentage_error: 169.3020 - mean_absolute_error: 0.0408 - mean_squared_error: 0.0075",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 578us/sample - loss: 0.0061 - mean_absolute_percentage_error: 161678.2188 - mean_absolute_error: 0.0380 - mean_squared_error: 0.0061 - val_loss: 0.0028 - val_mean_absolute_percentage_error: 177.8038 - val_mean_absolute_error: 0.0379 - val_mean_squared_error: 0.0028\n",
"Epoch 35/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0024 - mean_absolute_percentage_error: 202.9845 - mean_absolute_error: 0.0376 - mean_squared_error: 0.0024",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r288/289 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0061 - mean_absolute_percentage_error: 158000.7188 - mean_absolute_error: 0.0376 - mean_squared_error: 0.0061",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 427us/sample - loss: 0.0061 - mean_absolute_percentage_error: 157454.1094 - mean_absolute_error: 0.0375 - mean_squared_error: 0.0061 - val_loss: 0.0028 - val_mean_absolute_percentage_error: 174.3353 - val_mean_absolute_error: 0.0373 - val_mean_squared_error: 0.0028\n",
"Epoch 36/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0088 - mean_absolute_percentage_error: 110.5057 - mean_absolute_error: 0.0392 - mean_squared_error: 0.0088",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r192/289 [==================>...........] - ETA: 0s - loss: 0.0081 - mean_absolute_percentage_error: 233970.7969 - mean_absolute_error: 0.0396 - mean_squared_error: 0.0081",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 392us/sample - loss: 0.0060 - mean_absolute_percentage_error: 155499.0156 - mean_absolute_error: 0.0371 - mean_squared_error: 0.0060 - val_loss: 0.0027 - val_mean_absolute_percentage_error: 171.6621 - val_mean_absolute_error: 0.0369 - val_mean_squared_error: 0.0027\n",
"Epoch 37/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0010 - mean_absolute_percentage_error: 175.4529 - mean_absolute_error: 0.0250 - mean_squared_error: 0.0010",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r160/289 [===============>..............] - ETA: 0s - loss: 0.0031 - mean_absolute_percentage_error: 143.7636 - mean_absolute_error: 0.0323 - mean_squared_error: 0.0031",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 519us/sample - loss: 0.0060 - mean_absolute_percentage_error: 150563.4844 - mean_absolute_error: 0.0367 - mean_squared_error: 0.0060 - val_loss: 0.0027 - val_mean_absolute_percentage_error: 168.9298 - val_mean_absolute_error: 0.0365 - val_mean_squared_error: 0.0027\n",
"Epoch 38/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0019 - mean_absolute_percentage_error: 112.1862 - mean_absolute_error: 0.0271 - mean_squared_error: 0.0019",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 0.0057 - mean_absolute_percentage_error: 189515.6094 - mean_absolute_error: 0.0340 - mean_squared_error: 0.0057",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 405us/sample - loss: 0.0059 - mean_absolute_percentage_error: 146920.2656 - mean_absolute_error: 0.0363 - mean_squared_error: 0.0059 - val_loss: 0.0027 - val_mean_absolute_percentage_error: 166.3831 - val_mean_absolute_error: 0.0361 - val_mean_squared_error: 0.0027\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 0.0033 - mean_absolute_percentage_error: 186581.3594 - mean_absolute_error: 0.0335 - mean_squared_error: 0.0033",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 628us/sample - loss: 0.0059 - mean_absolute_percentage_error: 144663.6562 - mean_absolute_error: 0.0358 - mean_squared_error: 0.0059 - val_loss: 0.0026 - val_mean_absolute_percentage_error: 163.1973 - val_mean_absolute_error: 0.0356 - val_mean_squared_error: 0.0026\n",
"Epoch 40/500\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 0.0067 - mean_absolute_percentage_error: 133.2724 - mean_absolute_error: 0.0358 - mean_squared_error: 0.0067",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
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"Epoch 44/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 8.2147e-04 - mean_absolute_percentage_error: 1192222.8750 - mean_absolute_error: 0.0234 - mean_squared_error: 8.2147e-04",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 391us/sample - loss: 0.0057 - mean_absolute_percentage_error: 132124.7656 - mean_absolute_error: 0.0344 - mean_squared_error: 0.0057 - val_loss: 0.0025 - val_mean_absolute_percentage_error: 154.7455 - val_mean_absolute_error: 0.0344 - val_mean_squared_error: 0.0025\n",
"Epoch 45/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0069 - mean_absolute_percentage_error: 151.1993 - mean_absolute_error: 0.0443 - mean_squared_error: 0.0069",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 0.0021 - mean_absolute_percentage_error: 166210.2188 - mean_absolute_error: 0.0293 - mean_squared_error: 0.0021",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 523us/sample - loss: 0.0057 - mean_absolute_percentage_error: 128851.7109 - mean_absolute_error: 0.0341 - mean_squared_error: 0.0057 - val_loss: 0.0025 - val_mean_absolute_percentage_error: 152.9760 - val_mean_absolute_error: 0.0342 - val_mean_squared_error: 0.0025\n",
"Epoch 46/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0109 - mean_absolute_percentage_error: 119.6864 - mean_absolute_error: 0.0466 - mean_squared_error: 0.0109",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r256/289 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.0062 - mean_absolute_percentage_error: 142306.0312 - mean_absolute_error: 0.0351 - mean_squared_error: 0.0062",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 386us/sample - loss: 0.0056 - mean_absolute_percentage_error: 126070.3828 - mean_absolute_error: 0.0339 - mean_squared_error: 0.0056 - val_loss: 0.0024 - val_mean_absolute_percentage_error: 152.3216 - val_mean_absolute_error: 0.0342 - val_mean_squared_error: 0.0024\n",
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"Epoch 49/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0063 - mean_absolute_percentage_error: 152.8267 - mean_absolute_error: 0.0402 - mean_squared_error: 0.0063",
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"Epoch 50/500\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r128/289 [============>.................] - ETA: 0s - loss: 0.0096 - mean_absolute_percentage_error: 131.9418 - mean_absolute_error: 0.0397 - mean_squared_error: 0.0096",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r288/289 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0055 - mean_absolute_percentage_error: 118069.4688 - mean_absolute_error: 0.0334 - mean_squared_error: 0.0055",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 555us/sample - loss: 0.0055 - mean_absolute_percentage_error: 117661.1875 - mean_absolute_error: 0.0335 - mean_squared_error: 0.0055 - val_loss: 0.0024 - val_mean_absolute_percentage_error: 149.0865 - val_mean_absolute_error: 0.0342 - val_mean_squared_error: 0.0024\n",
"Epoch 51/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0010 - mean_absolute_percentage_error: 256.2616 - mean_absolute_error: 0.0261 - mean_squared_error: 0.0010",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r256/289 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.0056 - mean_absolute_percentage_error: 130086.1250 - mean_absolute_error: 0.0323 - mean_squared_error: 0.0056",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 428us/sample - loss: 0.0054 - mean_absolute_percentage_error: 115242.7578 - mean_absolute_error: 0.0331 - mean_squared_error: 0.0054 - val_loss: 0.0024 - val_mean_absolute_percentage_error: 145.5038 - val_mean_absolute_error: 0.0336 - val_mean_squared_error: 0.0024\n",
"Epoch 52/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0011 - mean_absolute_percentage_error: 139.0531 - mean_absolute_error: 0.0274 - mean_squared_error: 0.0011",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 0.0032 - mean_absolute_percentage_error: 144454.1094 - mean_absolute_error: 0.0319 - mean_squared_error: 0.0032",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 472us/sample - loss: 0.0054 - mean_absolute_percentage_error: 111983.1719 - mean_absolute_error: 0.0325 - mean_squared_error: 0.0054 - val_loss: 0.0023 - val_mean_absolute_percentage_error: 141.3600 - val_mean_absolute_error: 0.0330 - val_mean_squared_error: 0.0023\n",
"Epoch 53/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0012 - mean_absolute_percentage_error: 990079.9375 - mean_absolute_error: 0.0272 - mean_squared_error: 0.0012",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r128/289 [============>.................] - ETA: 0s - loss: 0.0020 - mean_absolute_percentage_error: 247592.6719 - mean_absolute_error: 0.0291 - mean_squared_error: 0.0020",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 593us/sample - loss: 0.0054 - mean_absolute_percentage_error: 109711.9688 - mean_absolute_error: 0.0322 - mean_squared_error: 0.0054 - val_loss: 0.0023 - val_mean_absolute_percentage_error: 139.7525 - val_mean_absolute_error: 0.0328 - val_mean_squared_error: 0.0023\n",
"Epoch 54/500\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 219us/sample - loss: 0.0054 - mean_absolute_percentage_error: 107522.4375 - mean_absolute_error: 0.0318 - mean_squared_error: 0.0054 - val_loss: 0.0023 - val_mean_absolute_percentage_error: 138.3028 - val_mean_absolute_error: 0.0325 - val_mean_squared_error: 0.0023\n",
"Epoch 55/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0012 - mean_absolute_percentage_error: 94.3162 - mean_absolute_error: 0.0279 - mean_squared_error: 0.0012",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 213us/sample - loss: 0.0053 - mean_absolute_percentage_error: 104627.5547 - mean_absolute_error: 0.0315 - mean_squared_error: 0.0053 - val_loss: 0.0022 - val_mean_absolute_percentage_error: 137.9559 - val_mean_absolute_error: 0.0324 - val_mean_squared_error: 0.0022\n",
"Epoch 56/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0011 - mean_absolute_percentage_error: 114.9014 - mean_absolute_error: 0.0234 - mean_squared_error: 0.0011",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 205us/sample - loss: 0.0053 - mean_absolute_percentage_error: 103159.2812 - mean_absolute_error: 0.0313 - mean_squared_error: 0.0053 - val_loss: 0.0022 - val_mean_absolute_percentage_error: 137.4425 - val_mean_absolute_error: 0.0325 - val_mean_squared_error: 0.0022\n",
"Epoch 57/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 6.8261e-04 - mean_absolute_percentage_error: 142.0720 - mean_absolute_error: 0.0220 - mean_squared_error: 6.8261e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
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"Epoch 70/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0011 - mean_absolute_percentage_error: 98.2573 - mean_absolute_error: 0.0248 - mean_squared_error: 0.0011",
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"Epoch 71/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 7.1010e-04 - mean_absolute_percentage_error: 140.2039 - mean_absolute_error: 0.0215 - mean_squared_error: 7.1010e-04",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 409us/sample - loss: 0.0049 - mean_absolute_percentage_error: 77393.0703 - mean_absolute_error: 0.0285 - mean_squared_error: 0.0049 - val_loss: 0.0019 - val_mean_absolute_percentage_error: 116.3852 - val_mean_absolute_error: 0.0298 - val_mean_squared_error: 0.0019\n",
"Epoch 72/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0039 - mean_absolute_percentage_error: 75.4543 - mean_absolute_error: 0.0330 - mean_squared_error: 0.0039",
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"\r256/289 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.0054 - mean_absolute_percentage_error: 87061.8906 - mean_absolute_error: 0.0293 - mean_squared_error: 0.0054",
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"Epoch 73/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0010 - mean_absolute_percentage_error: 110.9343 - mean_absolute_error: 0.0240 - mean_squared_error: 0.0010",
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"Epoch 74/500\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 0.0057 - mean_absolute_percentage_error: 96670.1719 - mean_absolute_error: 0.0297 - mean_squared_error: 0.0057",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r288/289 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0048 - mean_absolute_percentage_error: 72962.7500 - mean_absolute_error: 0.0279 - mean_squared_error: 0.0048",
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"\r289/289 [==============================] - 0s 659us/sample - loss: 0.0048 - mean_absolute_percentage_error: 72710.3203 - mean_absolute_error: 0.0278 - mean_squared_error: 0.0048 - val_loss: 0.0018 - val_mean_absolute_percentage_error: 112.1258 - val_mean_absolute_error: 0.0292 - val_mean_squared_error: 0.0018\n",
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"Epoch 78/500\n",
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"\r192/289 [==================>...........] - ETA: 0s - loss: 0.0068 - mean_absolute_percentage_error: 105906.2812 - mean_absolute_error: 0.0311 - mean_squared_error: 0.0068",
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"Epoch 79/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0015 - mean_absolute_percentage_error: 94.7493 - mean_absolute_error: 0.0319 - mean_squared_error: 0.0015",
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"Epoch 80/500\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 0.0059 - mean_absolute_percentage_error: 87659.3359 - mean_absolute_error: 0.0284 - mean_squared_error: 0.0059",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 399us/sample - loss: 0.0047 - mean_absolute_percentage_error: 67958.7500 - mean_absolute_error: 0.0266 - mean_squared_error: 0.0047 - val_loss: 0.0017 - val_mean_absolute_percentage_error: 106.8407 - val_mean_absolute_error: 0.0283 - val_mean_squared_error: 0.0017\n",
"Epoch 81/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0037 - mean_absolute_percentage_error: 137.2427 - mean_absolute_error: 0.0302 - mean_squared_error: 0.0037",
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"Epoch 82/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 7.2560e-04 - mean_absolute_percentage_error: 43.0913 - mean_absolute_error: 0.0206 - mean_squared_error: 7.2560e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r160/289 [===============>..............] - ETA: 0s - loss: 0.0067 - mean_absolute_percentage_error: 120280.1875 - mean_absolute_error: 0.0289 - mean_squared_error: 0.0067 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 510us/sample - loss: 0.0047 - mean_absolute_percentage_error: 66615.8594 - mean_absolute_error: 0.0263 - mean_squared_error: 0.0047 - val_loss: 0.0017 - val_mean_absolute_percentage_error: 105.8709 - val_mean_absolute_error: 0.0283 - val_mean_squared_error: 0.0017\n",
"Epoch 83/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 2.5368e-04 - mean_absolute_percentage_error: 89.3188 - mean_absolute_error: 0.0129 - mean_squared_error: 2.5368e-04",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 444us/sample - loss: 0.0045 - mean_absolute_percentage_error: 56867.3828 - mean_absolute_error: 0.0259 - mean_squared_error: 0.0045 - val_loss: 0.0015 - val_mean_absolute_percentage_error: 96.8127 - val_mean_absolute_error: 0.0277 - val_mean_squared_error: 0.0015\n",
"Epoch 93/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0013 - mean_absolute_percentage_error: 58.8730 - mean_absolute_error: 0.0262 - mean_squared_error: 0.0013",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r192/289 [==================>...........] - ETA: 0s - loss: 0.0063 - mean_absolute_percentage_error: 83276.2734 - mean_absolute_error: 0.0298 - mean_squared_error: 0.0063",
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"Epoch 94/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0256 - mean_absolute_percentage_error: 33.8779 - mean_absolute_error: 0.0476 - mean_squared_error: 0.0256",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r 96/289 [========>.....................] - ETA: 0s - loss: 0.0098 - mean_absolute_percentage_error: 48.8136 - mean_absolute_error: 0.0305 - mean_squared_error: 0.0098",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 644us/sample - loss: 0.0045 - mean_absolute_percentage_error: 55561.3594 - mean_absolute_error: 0.0258 - mean_squared_error: 0.0045 - val_loss: 0.0015 - val_mean_absolute_percentage_error: 96.8418 - val_mean_absolute_error: 0.0276 - val_mean_squared_error: 0.0015\n",
"Epoch 95/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 6.3634e-04 - mean_absolute_percentage_error: 68.5654 - mean_absolute_error: 0.0191 - mean_squared_error: 6.3634e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r288/289 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0044 - mean_absolute_percentage_error: 55645.0703 - mean_absolute_error: 0.0260 - mean_squared_error: 0.0044 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 394us/sample - loss: 0.0044 - mean_absolute_percentage_error: 55452.5898 - mean_absolute_error: 0.0260 - mean_squared_error: 0.0044 - val_loss: 0.0015 - val_mean_absolute_percentage_error: 96.8167 - val_mean_absolute_error: 0.0276 - val_mean_squared_error: 0.0015\n",
"Epoch 96/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0256 - mean_absolute_percentage_error: 77.9417 - mean_absolute_error: 0.0503 - mean_squared_error: 0.0256",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 513us/sample - loss: 0.0044 - mean_absolute_percentage_error: 55135.0586 - mean_absolute_error: 0.0259 - mean_squared_error: 0.0044 - val_loss: 0.0015 - val_mean_absolute_percentage_error: 95.0556 - val_mean_absolute_error: 0.0273 - val_mean_squared_error: 0.0015\n",
"Epoch 97/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0051 - mean_absolute_percentage_error: 61.7541 - mean_absolute_error: 0.0376 - mean_squared_error: 0.0051",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 0.0020 - mean_absolute_percentage_error: 69498.5859 - mean_absolute_error: 0.0235 - mean_squared_error: 0.0020",
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"Epoch 98/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0049 - mean_absolute_percentage_error: 39.8723 - mean_absolute_error: 0.0307 - mean_squared_error: 0.0049",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r256/289 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.0046 - mean_absolute_percentage_error: 58965.3320 - mean_absolute_error: 0.0253 - mean_squared_error: 0.0046",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 736us/sample - loss: 0.0044 - mean_absolute_percentage_error: 52134.9570 - mean_absolute_error: 0.0250 - mean_squared_error: 0.0044 - val_loss: 0.0014 - val_mean_absolute_percentage_error: 93.2751 - val_mean_absolute_error: 0.0271 - val_mean_squared_error: 0.0014\n",
"Epoch 100/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 7.6874e-04 - mean_absolute_percentage_error: 44.8643 - mean_absolute_error: 0.0214 - mean_squared_error: 7.6874e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r160/289 [===============>..............] - ETA: 0s - loss: 0.0018 - mean_absolute_percentage_error: 93817.6953 - mean_absolute_error: 0.0231 - mean_squared_error: 0.0018 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r192/289 [==================>...........] - ETA: 0s - loss: 0.0016 - mean_absolute_percentage_error: 78192.4219 - mean_absolute_error: 0.0225 - mean_squared_error: 0.0016",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 748us/sample - loss: 0.0043 - mean_absolute_percentage_error: 51969.4258 - mean_absolute_error: 0.0251 - mean_squared_error: 0.0043 - val_loss: 0.0014 - val_mean_absolute_percentage_error: 93.2076 - val_mean_absolute_error: 0.0271 - val_mean_squared_error: 0.0014\n",
"Epoch 101/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0043 - mean_absolute_percentage_error: 98.4295 - mean_absolute_error: 0.0293 - mean_squared_error: 0.0043",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r288/289 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0043 - mean_absolute_percentage_error: 51604.1523 - mean_absolute_error: 0.0252 - mean_squared_error: 0.0043",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 295us/sample - loss: 0.0043 - mean_absolute_percentage_error: 51425.5977 - mean_absolute_error: 0.0251 - mean_squared_error: 0.0043 - val_loss: 0.0014 - val_mean_absolute_percentage_error: 92.3319 - val_mean_absolute_error: 0.0270 - val_mean_squared_error: 0.0014\n",
"Epoch 102/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 7.2002e-04 - mean_absolute_percentage_error: 33.9100 - mean_absolute_error: 0.0226 - mean_squared_error: 7.2002e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 0.0018 - mean_absolute_percentage_error: 64898.7148 - mean_absolute_error: 0.0229 - mean_squared_error: 0.0018 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 457us/sample - loss: 0.0043 - mean_absolute_percentage_error: 50312.8945 - mean_absolute_error: 0.0249 - mean_squared_error: 0.0043 - val_loss: 0.0014 - val_mean_absolute_percentage_error: 91.1818 - val_mean_absolute_error: 0.0268 - val_mean_squared_error: 0.0014\n",
"Epoch 103/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 4.3360e-04 - mean_absolute_percentage_error: 66.4715 - mean_absolute_error: 0.0150 - mean_squared_error: 4.3360e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r288/289 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0043 - mean_absolute_percentage_error: 49810.1133 - mean_absolute_error: 0.0249 - mean_squared_error: 0.0043 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 497us/sample - loss: 0.0043 - mean_absolute_percentage_error: 49638.0625 - mean_absolute_error: 0.0249 - mean_squared_error: 0.0043 - val_loss: 0.0014 - val_mean_absolute_percentage_error: 91.0518 - val_mean_absolute_error: 0.0269 - val_mean_squared_error: 0.0014\n",
"Epoch 104/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 6.4476e-04 - mean_absolute_percentage_error: 32.3858 - mean_absolute_error: 0.0204 - mean_squared_error: 6.4476e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r256/289 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.0045 - mean_absolute_percentage_error: 56058.5117 - mean_absolute_error: 0.0245 - mean_squared_error: 0.0045 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 400us/sample - loss: 0.0043 - mean_absolute_percentage_error: 49661.3867 - mean_absolute_error: 0.0250 - mean_squared_error: 0.0043 - val_loss: 0.0014 - val_mean_absolute_percentage_error: 92.0297 - val_mean_absolute_error: 0.0271 - val_mean_squared_error: 0.0014\n",
"Epoch 105/500\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 353us/sample - loss: 0.0043 - mean_absolute_percentage_error: 49822.4219 - mean_absolute_error: 0.0253 - mean_squared_error: 0.0043 - val_loss: 0.0014 - val_mean_absolute_percentage_error: 93.1370 - val_mean_absolute_error: 0.0275 - val_mean_squared_error: 0.0014\n",
"Epoch 106/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 57.8214 - mean_absolute_error: 0.0324 - mean_squared_error: 0.0038",
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"\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 0.0053 - mean_absolute_percentage_error: 63125.5430 - mean_absolute_error: 0.0273 - mean_squared_error: 0.0053",
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"Epoch 107/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 5.4655e-04 - mean_absolute_percentage_error: 91.4511 - mean_absolute_error: 0.0162 - mean_squared_error: 5.4655e-04",
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"\r256/289 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.0046 - mean_absolute_percentage_error: 54164.3906 - mean_absolute_error: 0.0245 - mean_squared_error: 0.0046 ",
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"Epoch 111/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0035 - mean_absolute_percentage_error: 48.5232 - mean_absolute_error: 0.0297 - mean_squared_error: 0.0035",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r160/289 [===============>..............] - ETA: 0s - loss: 0.0062 - mean_absolute_percentage_error: 46.5803 - mean_absolute_error: 0.0261 - mean_squared_error: 0.0062",
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"Epoch 112/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 8.2235e-04 - mean_absolute_percentage_error: 413398.4688 - mean_absolute_error: 0.0193 - mean_squared_error: 8.2235e-04",
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"Epoch 118/500\n",
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"Epoch 119/500\n",
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"Epoch 120/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 7.1895e-04 - mean_absolute_percentage_error: 102.6490 - mean_absolute_error: 0.0203 - mean_squared_error: 7.1895e-04",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 409us/sample - loss: 0.0041 - mean_absolute_percentage_error: 41914.5508 - mean_absolute_error: 0.0241 - mean_squared_error: 0.0041 - val_loss: 0.0012 - val_mean_absolute_percentage_error: 81.7655 - val_mean_absolute_error: 0.0252 - val_mean_squared_error: 0.0012\n",
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"Epoch 128/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 5.1264e-04 - mean_absolute_percentage_error: 40.7654 - mean_absolute_error: 0.0175 - mean_squared_error: 5.1264e-04",
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"Epoch 134/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 7.4373e-04 - mean_absolute_percentage_error: 64.2312 - mean_absolute_error: 0.0191 - mean_squared_error: 7.4373e-04",
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"Epoch 136/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 4.7461e-04 - mean_absolute_percentage_error: 349763.2188 - mean_absolute_error: 0.0168 - mean_squared_error: 4.7461e-04",
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"Epoch 140/500\n",
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"\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 9.5452e-04 - mean_absolute_percentage_error: 46858.2227 - mean_absolute_error: 0.0184 - mean_squared_error: 9.5452e-04",
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"Epoch 150/500\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 298us/sample - loss: 0.0039 - mean_absolute_percentage_error: 36606.1211 - mean_absolute_error: 0.0229 - mean_squared_error: 0.0039 - val_loss: 0.0010 - val_mean_absolute_percentage_error: 74.2279 - val_mean_absolute_error: 0.0234 - val_mean_squared_error: 0.0010\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 378us/sample - loss: 0.0039 - mean_absolute_percentage_error: 36395.1367 - mean_absolute_error: 0.0228 - mean_squared_error: 0.0039 - val_loss: 0.0010 - val_mean_absolute_percentage_error: 73.1177 - val_mean_absolute_error: 0.0232 - val_mean_squared_error: 0.0010\n",
"Epoch 152/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0011 - mean_absolute_percentage_error: 38.0488 - mean_absolute_error: 0.0230 - mean_squared_error: 0.0011",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r192/289 [==================>...........] - ETA: 0s - loss: 0.0052 - mean_absolute_percentage_error: 54618.8125 - mean_absolute_error: 0.0252 - mean_squared_error: 0.0052",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 387us/sample - loss: 0.0039 - mean_absolute_percentage_error: 36301.2305 - mean_absolute_error: 0.0230 - mean_squared_error: 0.0039 - val_loss: 0.0010 - val_mean_absolute_percentage_error: 73.9051 - val_mean_absolute_error: 0.0232 - val_mean_squared_error: 0.0010\n",
"Epoch 153/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 4.8130e-04 - mean_absolute_percentage_error: 37.8698 - mean_absolute_error: 0.0165 - mean_squared_error: 4.8130e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r192/289 [==================>...........] - ETA: 0s - loss: 0.0052 - mean_absolute_percentage_error: 54907.7969 - mean_absolute_error: 0.0234 - mean_squared_error: 0.0052 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 663us/sample - loss: 0.0039 - mean_absolute_percentage_error: 36494.5781 - mean_absolute_error: 0.0230 - mean_squared_error: 0.0039 - val_loss: 0.0010 - val_mean_absolute_percentage_error: 73.6508 - val_mean_absolute_error: 0.0232 - val_mean_squared_error: 0.0010\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r288/289 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0039 - mean_absolute_percentage_error: 36544.4805 - mean_absolute_error: 0.0231 - mean_squared_error: 0.0039",
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"\r289/289 [==============================] - 0s 406us/sample - loss: 0.0039 - mean_absolute_percentage_error: 36418.1055 - mean_absolute_error: 0.0230 - mean_squared_error: 0.0039 - val_loss: 0.0010 - val_mean_absolute_percentage_error: 73.4802 - val_mean_absolute_error: 0.0232 - val_mean_squared_error: 0.0010\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r288/289 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0039 - mean_absolute_percentage_error: 36383.4336 - mean_absolute_error: 0.0230 - mean_squared_error: 0.0039",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 326us/sample - loss: 0.0039 - mean_absolute_percentage_error: 36257.5898 - mean_absolute_error: 0.0229 - mean_squared_error: 0.0039 - val_loss: 0.0010 - val_mean_absolute_percentage_error: 73.1286 - val_mean_absolute_error: 0.0232 - val_mean_squared_error: 0.0010\n",
"Epoch 156/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 4.6250e-04 - mean_absolute_percentage_error: 27.2135 - mean_absolute_error: 0.0159 - mean_squared_error: 4.6250e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 0.0048 - mean_absolute_percentage_error: 46437.8164 - mean_absolute_error: 0.0243 - mean_squared_error: 0.0048 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
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"Epoch 157/500\n",
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"Epoch 178/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 5.3745e-04 - mean_absolute_percentage_error: 26.2849 - mean_absolute_error: 0.0170 - mean_squared_error: 5.3745e-04",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 250us/sample - loss: 0.0039 - mean_absolute_percentage_error: 34123.9062 - mean_absolute_error: 0.0224 - mean_squared_error: 0.0039 - val_loss: 9.5235e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 68.7154 - val_mean_absolute_error: 0.0221 - val_mean_squared_error: 9.5235e-04\n",
"Epoch 180/500\n",
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"Epoch 185/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 5.9240e-04 - mean_absolute_percentage_error: 58.1443 - mean_absolute_error: 0.0181 - mean_squared_error: 5.9240e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 510us/sample - loss: 0.0039 - mean_absolute_percentage_error: 34557.8203 - mean_absolute_error: 0.0219 - mean_squared_error: 0.0039 - val_loss: 9.3498e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 69.6316 - val_mean_absolute_error: 0.0220 - val_mean_squared_error: 9.3498e-04\n",
"Epoch 186/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 5.6785e-04 - mean_absolute_percentage_error: 40.1804 - mean_absolute_error: 0.0166 - mean_squared_error: 5.6785e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 330us/sample - loss: 0.0039 - mean_absolute_percentage_error: 34004.4727 - mean_absolute_error: 0.0221 - mean_squared_error: 0.0039 - val_loss: 9.3677e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 69.6245 - val_mean_absolute_error: 0.0220 - val_mean_squared_error: 9.3677e-04\n",
"Epoch 187/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 7.6121e-04 - mean_absolute_percentage_error: 45.0625 - mean_absolute_error: 0.0212 - mean_squared_error: 7.6121e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 0.0048 - mean_absolute_percentage_error: 42789.7188 - mean_absolute_error: 0.0234 - mean_squared_error: 0.0048 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 464us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 33175.9766 - mean_absolute_error: 0.0220 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.0968e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 67.8538 - val_mean_absolute_error: 0.0217 - val_mean_squared_error: 9.0968e-04\n",
"Epoch 188/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 6.3483e-04 - mean_absolute_percentage_error: 34.8231 - mean_absolute_error: 0.0201 - mean_squared_error: 6.3483e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r288/289 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0039 - mean_absolute_percentage_error: 33509.1367 - mean_absolute_error: 0.0220 - mean_squared_error: 0.0039 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 458us/sample - loss: 0.0039 - mean_absolute_percentage_error: 33393.2852 - mean_absolute_error: 0.0221 - mean_squared_error: 0.0039 - val_loss: 9.1089e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 68.4686 - val_mean_absolute_error: 0.0217 - val_mean_squared_error: 9.1089e-04\n",
"Epoch 189/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0031 - mean_absolute_percentage_error: 43.8171 - mean_absolute_error: 0.0268 - mean_squared_error: 0.0031",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r160/289 [===============>..............] - ETA: 0s - loss: 0.0060 - mean_absolute_percentage_error: 59627.9570 - mean_absolute_error: 0.0253 - mean_squared_error: 0.0060",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 448us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 33027.2773 - mean_absolute_error: 0.0220 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 8.9650e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 67.5920 - val_mean_absolute_error: 0.0215 - val_mean_squared_error: 8.9650e-04\n",
"Epoch 190/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 2.3386e-04 - mean_absolute_percentage_error: 42.2475 - mean_absolute_error: 0.0113 - mean_squared_error: 2.3386e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 316us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 32795.7578 - mean_absolute_error: 0.0219 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.0273e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 67.8988 - val_mean_absolute_error: 0.0216 - val_mean_squared_error: 9.0273e-04\n",
"Epoch 191/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 4.9595e-04 - mean_absolute_percentage_error: 42.1436 - mean_absolute_error: 0.0155 - mean_squared_error: 4.9595e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r256/289 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.0040 - mean_absolute_percentage_error: 37641.4414 - mean_absolute_error: 0.0216 - mean_squared_error: 0.0040 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 378us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 33346.6445 - mean_absolute_error: 0.0221 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.2635e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 69.3926 - val_mean_absolute_error: 0.0217 - val_mean_squared_error: 9.2635e-04\n",
"Epoch 192/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 8.9561e-04 - mean_absolute_percentage_error: 49.1396 - mean_absolute_error: 0.0211 - mean_squared_error: 8.9561e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r192/289 [==================>...........] - ETA: 0s - loss: 0.0051 - mean_absolute_percentage_error: 50595.0156 - mean_absolute_error: 0.0225 - mean_squared_error: 0.0051 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 444us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 33624.9883 - mean_absolute_error: 0.0219 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.2431e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 68.8631 - val_mean_absolute_error: 0.0218 - val_mean_squared_error: 9.2431e-04\n",
"Epoch 193/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0033 - mean_absolute_percentage_error: 41.0269 - mean_absolute_error: 0.0253 - mean_squared_error: 0.0033",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r192/289 [==================>...........] - ETA: 0s - loss: 0.0054 - mean_absolute_percentage_error: 50379.2383 - mean_absolute_error: 0.0250 - mean_squared_error: 0.0054",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 455us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 33482.6211 - mean_absolute_error: 0.0221 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.8122e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 71.3933 - val_mean_absolute_error: 0.0223 - val_mean_squared_error: 9.8122e-04\n",
"Epoch 194/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 6.3695e-04 - mean_absolute_percentage_error: 67.7995 - mean_absolute_error: 0.0189 - mean_squared_error: 6.3695e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 337us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 33740.4570 - mean_absolute_error: 0.0220 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.7252e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 70.0577 - val_mean_absolute_error: 0.0222 - val_mean_squared_error: 9.7252e-04\n",
"Epoch 195/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 4.7907e-04 - mean_absolute_percentage_error: 47.8333 - mean_absolute_error: 0.0144 - mean_squared_error: 4.7907e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 460us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 33575.6211 - mean_absolute_error: 0.0219 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.6773e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 69.8780 - val_mean_absolute_error: 0.0221 - val_mean_squared_error: 9.6773e-04\n",
"Epoch 196/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 6.0126e-04 - mean_absolute_percentage_error: 46.2321 - mean_absolute_error: 0.0184 - mean_squared_error: 6.0126e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 298us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 33688.2578 - mean_absolute_error: 0.0218 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.4881e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 69.3180 - val_mean_absolute_error: 0.0219 - val_mean_squared_error: 9.4881e-04\n",
"Epoch 197/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 3.4970e-04 - mean_absolute_percentage_error: 31.1916 - mean_absolute_error: 0.0144 - mean_squared_error: 3.4970e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r256/289 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.0042 - mean_absolute_percentage_error: 38464.3242 - mean_absolute_error: 0.0222 - mean_squared_error: 0.0042 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 420us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 34076.3516 - mean_absolute_error: 0.0219 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.6541e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 70.4928 - val_mean_absolute_error: 0.0221 - val_mean_squared_error: 9.6541e-04\n",
"Epoch 198/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0030 - mean_absolute_percentage_error: 34.5105 - mean_absolute_error: 0.0214 - mean_squared_error: 0.0030",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 326us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 33890.8477 - mean_absolute_error: 0.0220 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.5393e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 69.9218 - val_mean_absolute_error: 0.0220 - val_mean_squared_error: 9.5393e-04\n",
"Epoch 199/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 4.9362e-04 - mean_absolute_percentage_error: 27.6142 - mean_absolute_error: 0.0166 - mean_squared_error: 4.9362e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r288/289 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 33482.9961 - mean_absolute_error: 0.0220 - mean_squared_error: 0.0038 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 758us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 33367.1484 - mean_absolute_error: 0.0219 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.4131e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 69.3975 - val_mean_absolute_error: 0.0219 - val_mean_squared_error: 9.4131e-04\n",
"Epoch 200/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 4.8304e-04 - mean_absolute_percentage_error: 30.0792 - mean_absolute_error: 0.0148 - mean_squared_error: 4.8304e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r 96/289 [========>.....................] - ETA: 0s - loss: 6.3425e-04 - mean_absolute_percentage_error: 34.2832 - mean_absolute_error: 0.0169 - mean_squared_error: 6.3425e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r256/289 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.0042 - mean_absolute_percentage_error: 37643.0547 - mean_absolute_error: 0.0226 - mean_squared_error: 0.0042 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 682us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 33349.1523 - mean_absolute_error: 0.0219 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.3236e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 69.0986 - val_mean_absolute_error: 0.0217 - val_mean_squared_error: 9.3236e-04\n",
"Epoch 201/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0245 - mean_absolute_percentage_error: 52.2996 - mean_absolute_error: 0.0400 - mean_squared_error: 0.0245",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 578us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 33694.9961 - mean_absolute_error: 0.0222 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.3730e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 69.5082 - val_mean_absolute_error: 0.0218 - val_mean_squared_error: 9.3730e-04\n",
"Epoch 202/500\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r192/289 [==================>...........] - ETA: 0s - loss: 0.0054 - mean_absolute_percentage_error: 35.2921 - mean_absolute_error: 0.0236 - mean_squared_error: 0.0054",
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"Epoch 203/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 2.8777e-04 - mean_absolute_percentage_error: 37.5713 - mean_absolute_error: 0.0120 - mean_squared_error: 2.8777e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 441us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 31947.8379 - mean_absolute_error: 0.0217 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.1503e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 67.1751 - val_mean_absolute_error: 0.0216 - val_mean_squared_error: 9.1503e-04\n",
"Epoch 206/500\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r288/289 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 32416.4609 - mean_absolute_error: 0.0216 - mean_squared_error: 0.0038",
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"Epoch 207/500\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r192/289 [==================>...........] - ETA: 0s - loss: 9.8965e-04 - mean_absolute_percentage_error: 38.6547 - mean_absolute_error: 0.0177 - mean_squared_error: 9.8965e-04",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r288/289 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 32649.1914 - mean_absolute_error: 0.0218 - mean_squared_error: 0.0038 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 357us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 32536.2461 - mean_absolute_error: 0.0217 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.0269e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 66.8616 - val_mean_absolute_error: 0.0214 - val_mean_squared_error: 9.0269e-04\n",
"Epoch 212/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 4.0799e-04 - mean_absolute_percentage_error: 32.9738 - mean_absolute_error: 0.0121 - mean_squared_error: 4.0799e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 567us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 31854.7949 - mean_absolute_error: 0.0217 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.0267e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 67.1872 - val_mean_absolute_error: 0.0213 - val_mean_squared_error: 9.0267e-04\n",
"Epoch 213/500\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 0.0048 - mean_absolute_percentage_error: 41296.8203 - mean_absolute_error: 0.0241 - mean_squared_error: 0.0048",
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"Epoch 214/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0022 - mean_absolute_percentage_error: 285696.0938 - mean_absolute_error: 0.0199 - mean_squared_error: 0.0022",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 427us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 31668.6738 - mean_absolute_error: 0.0219 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.0188e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 65.4934 - val_mean_absolute_error: 0.0212 - val_mean_squared_error: 9.0188e-04\n",
"Epoch 215/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 8.1090e-04 - mean_absolute_percentage_error: 26.8434 - mean_absolute_error: 0.0179 - mean_squared_error: 8.1090e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 8.7495e-04 - mean_absolute_percentage_error: 39735.5000 - mean_absolute_error: 0.0179 - mean_squared_error: 8.7495e-04",
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"Epoch 216/500\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r288/289 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 31231.0273 - mean_absolute_error: 0.0218 - mean_squared_error: 0.0038",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 331us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 31122.9922 - mean_absolute_error: 0.0218 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 8.9445e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 66.2503 - val_mean_absolute_error: 0.0211 - val_mean_squared_error: 8.9445e-04\n",
"Epoch 217/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0245 - mean_absolute_percentage_error: 55.5733 - mean_absolute_error: 0.0432 - mean_squared_error: 0.0245",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r256/289 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.0040 - mean_absolute_percentage_error: 35966.5391 - mean_absolute_error: 0.0221 - mean_squared_error: 0.0040",
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"\r289/289 [==============================] - 0s 569us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 31864.0078 - mean_absolute_error: 0.0223 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.2024e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 68.2545 - val_mean_absolute_error: 0.0214 - val_mean_squared_error: 9.2024e-04\n",
"Epoch 218/500\n",
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"Epoch 219/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0242 - mean_absolute_percentage_error: 289594.0312 - mean_absolute_error: 0.0406 - mean_squared_error: 0.0242",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 339us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 32102.7754 - mean_absolute_error: 0.0224 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.1561e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 68.0809 - val_mean_absolute_error: 0.0213 - val_mean_squared_error: 9.1561e-04\n",
"Epoch 220/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0033 - mean_absolute_percentage_error: 53.4629 - mean_absolute_error: 0.0256 - mean_squared_error: 0.0033",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r288/289 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 31821.3262 - mean_absolute_error: 0.0218 - mean_squared_error: 0.0038",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 345us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 31711.2461 - mean_absolute_error: 0.0217 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 8.9368e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 65.8930 - val_mean_absolute_error: 0.0211 - val_mean_squared_error: 8.9368e-04\n",
"Epoch 221/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0250 - mean_absolute_percentage_error: 34.4503 - mean_absolute_error: 0.0452 - mean_squared_error: 0.0250",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r288/289 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 31334.1641 - mean_absolute_error: 0.0216 - mean_squared_error: 0.0038",
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"Epoch 222/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0023 - mean_absolute_percentage_error: 25.2542 - mean_absolute_error: 0.0209 - mean_squared_error: 0.0023",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 444us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 31666.4121 - mean_absolute_error: 0.0217 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.0591e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 66.9054 - val_mean_absolute_error: 0.0210 - val_mean_squared_error: 9.0591e-04\n",
"Epoch 223/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0033 - mean_absolute_percentage_error: 39.4121 - mean_absolute_error: 0.0280 - mean_squared_error: 0.0033",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 382us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 31608.9160 - mean_absolute_error: 0.0216 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 8.9388e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 66.4162 - val_mean_absolute_error: 0.0210 - val_mean_squared_error: 8.9388e-04\n",
"Epoch 224/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 8.1493e-04 - mean_absolute_percentage_error: 67.2147 - mean_absolute_error: 0.0202 - mean_squared_error: 8.1493e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 278us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 31342.4434 - mean_absolute_error: 0.0215 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 8.9206e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 66.4234 - val_mean_absolute_error: 0.0209 - val_mean_squared_error: 8.9206e-04\n",
"Epoch 225/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 6.6726e-04 - mean_absolute_percentage_error: 26.2932 - mean_absolute_error: 0.0179 - mean_squared_error: 6.6726e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r256/289 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.0041 - mean_absolute_percentage_error: 37.5896 - mean_absolute_error: 0.0217 - mean_squared_error: 0.0041 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 361us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 31219.3770 - mean_absolute_error: 0.0215 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 8.8545e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 65.9354 - val_mean_absolute_error: 0.0209 - val_mean_squared_error: 8.8545e-04\n",
"Epoch 226/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 7.9353e-04 - mean_absolute_percentage_error: 24.2283 - mean_absolute_error: 0.0202 - mean_squared_error: 7.9353e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r256/289 [=========================>....] - ETA: 0s - loss: 0.0012 - mean_absolute_percentage_error: 34824.4883 - mean_absolute_error: 0.0190 - mean_squared_error: 0.0012 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 368us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 30853.5684 - mean_absolute_error: 0.0213 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 8.8089e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 66.7597 - val_mean_absolute_error: 0.0208 - val_mean_squared_error: 8.8089e-04\n",
"Epoch 227/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 5.2525e-04 - mean_absolute_percentage_error: 286512.6875 - mean_absolute_error: 0.0155 - mean_squared_error: 5.2525e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 323us/sample - loss: 0.0039 - mean_absolute_percentage_error: 31767.8887 - mean_absolute_error: 0.0262 - mean_squared_error: 0.0039 - val_loss: 0.0016 - val_mean_absolute_percentage_error: 90.6208 - val_mean_absolute_error: 0.0285 - val_mean_squared_error: 0.0016\n",
"Epoch 228/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0017 - mean_absolute_percentage_error: 42.4810 - mean_absolute_error: 0.0279 - mean_squared_error: 0.0017",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r224/289 [======================>.......] - ETA: 0s - loss: 0.0021 - mean_absolute_percentage_error: 60.8599 - mean_absolute_error: 0.0303 - mean_squared_error: 0.0021",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 455us/sample - loss: 0.0045 - mean_absolute_percentage_error: 38746.2461 - mean_absolute_error: 0.0333 - mean_squared_error: 0.0045 - val_loss: 0.0014 - val_mean_absolute_percentage_error: 84.6472 - val_mean_absolute_error: 0.0269 - val_mean_squared_error: 0.0014\n",
"Epoch 229/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0017 - mean_absolute_percentage_error: 51.2227 - mean_absolute_error: 0.0312 - mean_squared_error: 0.0017",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 305us/sample - loss: 0.0042 - mean_absolute_percentage_error: 37469.8320 - mean_absolute_error: 0.0292 - mean_squared_error: 0.0042 - val_loss: 0.0011 - val_mean_absolute_percentage_error: 72.9546 - val_mean_absolute_error: 0.0239 - val_mean_squared_error: 0.0011\n",
"Epoch 230/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0031 - mean_absolute_percentage_error: 42.8534 - mean_absolute_error: 0.0243 - mean_squared_error: 0.0031",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r288/289 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.0040 - mean_absolute_percentage_error: 33789.0117 - mean_absolute_error: 0.0266 - mean_squared_error: 0.0040",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 451us/sample - loss: 0.0040 - mean_absolute_percentage_error: 33672.2109 - mean_absolute_error: 0.0265 - mean_squared_error: 0.0040 - val_loss: 0.0010 - val_mean_absolute_percentage_error: 67.4183 - val_mean_absolute_error: 0.0228 - val_mean_squared_error: 0.0010\n",
"Epoch 231/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 6.8467e-04 - mean_absolute_percentage_error: 48.1955 - mean_absolute_error: 0.0193 - mean_squared_error: 6.8467e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r128/289 [============>.................] - ETA: 0s - loss: 0.0067 - mean_absolute_percentage_error: 50.8150 - mean_absolute_error: 0.0277 - mean_squared_error: 0.0067 ",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 437us/sample - loss: 0.0039 - mean_absolute_percentage_error: 31381.0273 - mean_absolute_error: 0.0255 - mean_squared_error: 0.0039 - val_loss: 9.7489e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 65.5801 - val_mean_absolute_error: 0.0222 - val_mean_squared_error: 9.7489e-04\n",
"Epoch 232/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0011 - mean_absolute_percentage_error: 38.9613 - mean_absolute_error: 0.0227 - mean_squared_error: 0.0011",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 197us/sample - loss: 0.0039 - mean_absolute_percentage_error: 31128.7402 - mean_absolute_error: 0.0248 - mean_squared_error: 0.0039 - val_loss: 9.6341e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 65.5553 - val_mean_absolute_error: 0.0218 - val_mean_squared_error: 9.6341e-04\n",
"Epoch 233/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 5.9508e-04 - mean_absolute_percentage_error: 68.0083 - mean_absolute_error: 0.0186 - mean_squared_error: 5.9508e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 196us/sample - loss: 0.0039 - mean_absolute_percentage_error: 31381.0938 - mean_absolute_error: 0.0240 - mean_squared_error: 0.0039 - val_loss: 9.6956e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 67.1862 - val_mean_absolute_error: 0.0218 - val_mean_squared_error: 9.6956e-04\n",
"Epoch 234/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0023 - mean_absolute_percentage_error: 91.0888 - mean_absolute_error: 0.0235 - mean_squared_error: 0.0023",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b",
"\r289/289 [==============================] - 0s 201us/sample - loss: 0.0039 - mean_absolute_percentage_error: 32294.0078 - mean_absolute_error: 0.0238 - mean_squared_error: 0.0039 - val_loss: 0.0010 - val_mean_absolute_percentage_error: 70.7503 - val_mean_absolute_error: 0.0226 - val_mean_squared_error: 0.0010\n",
"Epoch 235/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0022 - mean_absolute_percentage_error: 33.7755 - mean_absolute_error: 0.0223 - mean_squared_error: 0.0022",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 193us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 33633.7695 - mean_absolute_error: 0.0234 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 0.0010 - val_mean_absolute_percentage_error: 69.5760 - val_mean_absolute_error: 0.0221 - val_mean_squared_error: 0.0010\n",
"Epoch 236/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0246 - mean_absolute_percentage_error: 29.6585 - mean_absolute_error: 0.0437 - mean_squared_error: 0.0246",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 184us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 33632.4727 - mean_absolute_error: 0.0231 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 0.0010 - val_mean_absolute_percentage_error: 70.8406 - val_mean_absolute_error: 0.0220 - val_mean_squared_error: 0.0010\n",
"Epoch 237/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0019 - mean_absolute_percentage_error: 31.6968 - mean_absolute_error: 0.0192 - mean_squared_error: 0.0019",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 191us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 33317.4531 - mean_absolute_error: 0.0229 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.7664e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 70.1424 - val_mean_absolute_error: 0.0216 - val_mean_squared_error: 9.7664e-04\n",
"Epoch 238/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 4.9777e-04 - mean_absolute_percentage_error: 34.3933 - mean_absolute_error: 0.0145 - mean_squared_error: 4.9777e-04",
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"Epoch 239/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0022 - mean_absolute_percentage_error: 31.4545 - mean_absolute_error: 0.0231 - mean_squared_error: 0.0022",
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"Epoch 240/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0025 - mean_absolute_percentage_error: 39.9658 - mean_absolute_error: 0.0288 - mean_squared_error: 0.0025",
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"Epoch 241/500\n",
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"Epoch 242/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 8.9621e-04 - mean_absolute_percentage_error: 40.3468 - mean_absolute_error: 0.0224 - mean_squared_error: 8.9621e-04",
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"Epoch 243/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 3.8370e-04 - mean_absolute_percentage_error: 18.6603 - mean_absolute_error: 0.0139 - mean_squared_error: 3.8370e-04",
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"Epoch 244/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 7.5864e-04 - mean_absolute_percentage_error: 23.6914 - mean_absolute_error: 0.0177 - mean_squared_error: 7.5864e-04",
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"Epoch 245/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0049 - mean_absolute_percentage_error: 26.5553 - mean_absolute_error: 0.0326 - mean_squared_error: 0.0049",
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"Epoch 246/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0022 - mean_absolute_percentage_error: 43.3954 - mean_absolute_error: 0.0229 - mean_squared_error: 0.0022",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 204us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 32226.2910 - mean_absolute_error: 0.0220 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.1379e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 68.8545 - val_mean_absolute_error: 0.0207 - val_mean_squared_error: 9.1379e-04\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 203us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 31399.5527 - mean_absolute_error: 0.0219 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 8.8641e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 67.1849 - val_mean_absolute_error: 0.0205 - val_mean_squared_error: 8.8641e-04\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 212us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 30888.9766 - mean_absolute_error: 0.0217 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 8.7524e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 66.1289 - val_mean_absolute_error: 0.0203 - val_mean_squared_error: 8.7524e-04\n",
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"Epoch 252/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0269 - mean_absolute_percentage_error: 45.8277 - mean_absolute_error: 0.0502 - mean_squared_error: 0.0269",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 184us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 29417.4395 - mean_absolute_error: 0.0212 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 8.4499e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 63.5131 - val_mean_absolute_error: 0.0197 - val_mean_squared_error: 8.4499e-04\n",
"Epoch 253/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0254 - mean_absolute_percentage_error: 31.8542 - mean_absolute_error: 0.0454 - mean_squared_error: 0.0254",
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"Epoch 254/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 9.3789e-04 - mean_absolute_percentage_error: 264997.0625 - mean_absolute_error: 0.0196 - mean_squared_error: 9.3789e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 200us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 29375.2285 - mean_absolute_error: 0.0213 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 8.3635e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 61.8525 - val_mean_absolute_error: 0.0195 - val_mean_squared_error: 8.3635e-04\n",
"Epoch 255/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0051 - mean_absolute_percentage_error: 30.8119 - mean_absolute_error: 0.0330 - mean_squared_error: 0.0051",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 191us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 28507.4473 - mean_absolute_error: 0.0212 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 8.5212e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 63.0150 - val_mean_absolute_error: 0.0196 - val_mean_squared_error: 8.5212e-04\n",
"Epoch 256/500\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 193us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 28329.9531 - mean_absolute_error: 0.0212 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 8.2457e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 62.0091 - val_mean_absolute_error: 0.0194 - val_mean_squared_error: 8.2457e-04\n",
"Epoch 257/500\n\r 32/289 [==>...........................]",
" - ETA: 0s - loss: 3.7936e-04 - mean_absolute_percentage_error: 254812.8750 - mean_absolute_error: 0.0134 - mean_squared_error: 3.7936e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 191us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 28247.3867 - mean_absolute_error: 0.0212 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 8.5075e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 63.3201 - val_mean_absolute_error: 0.0196 - val_mean_squared_error: 8.5075e-04\n",
"Epoch 258/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 7.1604e-04 - mean_absolute_percentage_error: 30.9022 - mean_absolute_error: 0.0169 - mean_squared_error: 7.1604e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 183us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 29578.1484 - mean_absolute_error: 0.0216 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.4298e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 67.5404 - val_mean_absolute_error: 0.0210 - val_mean_squared_error: 9.4298e-04\n",
"Epoch 259/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 6.5181e-04 - mean_absolute_percentage_error: 56.2782 - mean_absolute_error: 0.0182 - mean_squared_error: 6.5181e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 189us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 30977.8418 - mean_absolute_error: 0.0218 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.6937e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 68.4613 - val_mean_absolute_error: 0.0215 - val_mean_squared_error: 9.6937e-04\n",
"Epoch 260/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 8.4711e-04 - mean_absolute_percentage_error: 37.8961 - mean_absolute_error: 0.0201 - mean_squared_error: 8.4711e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 191us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 30454.8203 - mean_absolute_error: 0.0217 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.4422e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 66.7446 - val_mean_absolute_error: 0.0211 - val_mean_squared_error: 9.4422e-04\n",
"Epoch 261/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0024 - mean_absolute_percentage_error: 34.3315 - mean_absolute_error: 0.0248 - mean_squared_error: 0.0024",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 195us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 29463.8379 - mean_absolute_error: 0.0215 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.1065e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 64.7903 - val_mean_absolute_error: 0.0205 - val_mean_squared_error: 9.1065e-04\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 191us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 28781.0020 - mean_absolute_error: 0.0213 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.2355e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 64.8466 - val_mean_absolute_error: 0.0205 - val_mean_squared_error: 9.2355e-04\n",
"Epoch 264/500\n",
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"Epoch 265/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 3.8687e-04 - mean_absolute_percentage_error: 46.0521 - mean_absolute_error: 0.0153 - mean_squared_error: 3.8687e-04",
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"Epoch 266/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0259 - mean_absolute_percentage_error: 29.0377 - mean_absolute_error: 0.0473 - mean_squared_error: 0.0259",
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"Epoch 267/500\n",
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"Epoch 268/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 0.0028 - mean_absolute_percentage_error: 23.2042 - mean_absolute_error: 0.0194 - mean_squared_error: 0.0028",
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"Epoch 269/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 4.9713e-04 - mean_absolute_percentage_error: 34.8149 - mean_absolute_error: 0.0162 - mean_squared_error: 4.9713e-04",
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"Epoch 270/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 9.7378e-04 - mean_absolute_percentage_error: 270911.9688 - mean_absolute_error: 0.0197 - mean_squared_error: 9.7378e-04",
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"Epoch 271/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 4.1050e-04 - mean_absolute_percentage_error: 28.8490 - mean_absolute_error: 0.0131 - mean_squared_error: 4.1050e-04",
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"Epoch 272/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 7.0264e-04 - mean_absolute_percentage_error: 265894.8750 - mean_absolute_error: 0.0171 - mean_squared_error: 7.0264e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 205us/sample - loss: 0.0038 - mean_absolute_percentage_error: 29474.1484 - mean_absolute_error: 0.0209 - mean_squared_error: 0.0038 - val_loss: 9.0314e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 62.2802 - val_mean_absolute_error: 0.0201 - val_mean_squared_error: 9.0314e-04\n",
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"\r289/289 [==============================] - 0s 210us/sample - loss: 0.0037 - mean_absolute_percentage_error: 30529.4473 - mean_absolute_error: 0.0210 - mean_squared_error: 0.0037 - val_loss: 9.0490e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 64.4460 - val_mean_absolute_error: 0.0201 - val_mean_squared_error: 9.0490e-04\n",
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"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 191us/sample - loss: 0.0037 - mean_absolute_percentage_error: 30363.8477 - mean_absolute_error: 0.0213 - mean_squared_error: 0.0037 - val_loss: 9.2299e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 65.5140 - val_mean_absolute_error: 0.0203 - val_mean_squared_error: 9.2299e-04\n",
"Epoch 277/500\n\r 32/289 [==>...........................]",
" - ETA: 0s - loss: 0.0017 - mean_absolute_percentage_error: 52.8716 - mean_absolute_error: 0.0171 - mean_squared_error: 0.0017",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 198us/sample - loss: 0.0037 - mean_absolute_percentage_error: 31193.3145 - mean_absolute_error: 0.0213 - mean_squared_error: 0.0037 - val_loss: 9.1995e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 66.4504 - val_mean_absolute_error: 0.0202 - val_mean_squared_error: 9.1995e-04\n",
"Epoch 278/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 4.8528e-04 - mean_absolute_percentage_error: 31.7160 - mean_absolute_error: 0.0158 - mean_squared_error: 4.8528e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 194us/sample - loss: 0.0037 - mean_absolute_percentage_error: 31151.7051 - mean_absolute_error: 0.0212 - mean_squared_error: 0.0037 - val_loss: 9.0140e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 65.9530 - val_mean_absolute_error: 0.0200 - val_mean_squared_error: 9.0140e-04\n",
"Epoch 279/500",
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"Epoch 280/500\n\r",
" 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 3.7115e-04 - mean_absolute_percentage_error: 40.7781 - mean_absolute_error: 0.0146 - mean_squared_error: 3.7115e-04",
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"Epoch 281/500\n\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 8.0983e-04 - mean_absolute_percentage_error: 27.2206 - mean_absolute_error: 0.0183 - mean_squared_error: 8.0983e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 200us/sample - loss: 0.0037 - mean_absolute_percentage_error: 31233.2812 - mean_absolute_error: 0.0213 - mean_squared_error: 0.0037 - val_loss: 8.9972e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 65.2872 - val_mean_absolute_error: 0.0199 - val_mean_squared_error: 8.9972e-04\n",
"Epoch 282/500\n",
"\r 32/289 [==>...........................] - ETA: 0s - loss: 4.2642e-04 - mean_absolute_percentage_error: 35.1926 - mean_absolute_error: 0.0163 - mean_squared_error: 4.2642e-04",
"\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\b\r289/289 [==============================] - 0s 198us/sample - loss: 0.0037 - mean_absolute_percentage_error: 30373.1758 - mean_absolute_error: 0.0211 - mean_squared_error: 0.0037 - val_loss: 8.9103e-04 - val_mean_absolute_percentage_error: 64.3059 - val_mean_absolute_error: 0.0199 - val_mean_squared_error: 8.9103e-04\n",